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蝴蝶效应是什么-

常识大全 2025年04月28日 00:35 1.0K+ 巫马子涵

网上有关“蝴蝶效应是什么?”话题很是火热,小编也是针对蝴蝶效应是什么?寻找了一些与之相关的一些信息进行分析,如果能碰巧解决你现在面临的问题,希望能够帮助到您。

蝴蝶效应是什么

蝴蝶效应是气象学家洛伦兹1963年提出来的。

其大意为:一只南美洲亚马孙河流域热带雨林中的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,可能在两周后引起美国德克萨斯引起一场龙卷风。其原因在于:蝴蝶翅膀的运动,导致其身边的空气系统发生变化,并引起微弱气流的产生,而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应的变化,由此引起连锁反映,最终导致其他系统的极大变化。

此效应说明,事物发展的结果,对初始条件具有极为敏感的依赖性,初始条件的极小偏差,将会引起结果的极大差异。

“蝴蝶效应”在社会学界用来说明:一个坏的微小的机制,如果不加以及时地引导、调节,会给社会带来非常大的危害,戏称为“龙卷风”或“风暴”;一个好的微小的机制,只要正确指引,经过一段时间的努力,将会产生轰动效应,或称为“革命”。

蝴蝶效应是什么意思

蝴蝶效应用的是比喻的手法,并不是说蝴蝶引起的飓风,呵呵

什么是蝴蝶效应 蝴蝶效应理论

非线性,俗称“蝴蝶效应”。

什么是蝴蝶效应?先从美国麻省理工学院气象学家洛伦兹(Lorenz)的发现谈起。为了预报天气,他用计算机求解仿真地球大气的13个方程式。为了更细致地考察结果,他把一个中间解取出,提高精度再送回。而当他喝了杯咖啡以后回来再看时竟大吃一惊:本来很小的差异,结果却偏离了十万八千里!计算机没有毛病,于是,洛伦兹(Lorenz)认定,他发现了新的现象:“对初始值的极端不稳定性”,即:“混沌 ”,又称“蝴蝶效应”,亚洲蝴蝶拍拍翅膀,将使美洲几个月后出现比狂风还厉害的龙卷风!

这个发现非同小可,以致科学家都不理解,几家科学杂志也都拒登他的文章,认为“违背常理”:相近的初值代入确定的方程,结果也应相近才对,怎么能大大远离呢!

线性,指量与量之间按比例、成直线的关系,在空间和时间上代表规则和光滑的运动;而非线性则指不按比例、不成直线的关系,代表不规则的运动和突变。如问:两个眼睛的视敏度是一个眼睛的几倍?很容易想到的是两倍,可实际是 6-10倍!这就是非线性:1+1不等于2。

激光的生成就是非线性的!当外加电压较小时,激光器犹如普通电灯,光向四面八方散射;而当外加电压达到某一定值时,会突然出现一种全新现象:受激原子好象听到“向右看齐”的命令,发射出相位和方向都一致的单色光,就是激光。

非线性的特点是:横断各个专业,渗透各个领域,几乎可以说是:“无处不在时时有。”

如:天体运动存在混沌;电、光与声波的振荡,会突陷混沌;地磁场在400万年间,方向突变16次,也是由于混沌。甚至人类自己,原来都是非线性的:与传统的想法相反,健康人的脑电图和心脏跳动并不是规则的,而是混沌的,混沌正是生命力的表现,混沌系统对外界的 *** 反应,比非混沌系统快。

由此可见,非线性就在我们身边,躲也躲不掉了。

1979年12月,洛伦兹(Lorenz)在华盛顿的美国科学促进会的一次讲演中提出:一只蝴蝶在巴西扇动翅膀,有可能会在美国的德克萨斯引起一场龙卷风。他的演讲和结论给人们留下了极其深刻的印象。从此以后,所谓“蝴蝶效应”之说就不胫而走,名声远扬了。

“蝴蝶效应”之所以令人着迷、令人激动、发人深省,不但在于其大胆的想象力和迷人的美学色彩,更在于其深刻的科学内涵和内在的哲学魅力。

混沌理论认为在混沌系统中,初始条件的十分微小的变化经过不断放大,对其未来状态会造成极其巨大的差别。我们可以用在西方流传的一首民谣对此作形象的说明。这首民谣说:

丢失一个钉子,坏了一只蹄铁;

坏了一只蹄铁,折了一匹战马;

折了一匹战马,伤了一位骑士;

伤了一位骑士,输了一场战斗;

输了一场战斗,亡了一个帝国。

马蹄铁上一个钉子是否会丢失,本是初始条件的十分微小的变化,但其“长期”效应却是一个帝国存与亡的根本差别。这就是军事和政治领域中的所谓“蝴蝶效应”。

有点不可思议,但是确实能够造成这样的恶果。一个明智的***一定要防微杜渐,看似一些极微小的事情却有可能造成集体内部的分崩离析,那时岂不是悔之晚矣?

横过深谷的吊桥,常从一根细线拴个小石头开始。...

蝴蝶效应是什么意思

这个词的来源是说太平洋上的台风可能起源于一只蝴蝶扇动它的翅膀。

引申意义是说,开始时一个小小的行动可能引起结果巨大的变化。

蝴蝶效应是什么意思?

“蝴蝶效应”说的是:一只南美洲亚马孙河边热带雨林中的蝴蝶,偶尔扇几下翅膀,就有可能在两周后引起美国得克萨斯的一场龙卷风。原因在于:蝴蝶翅膀的运动,导致其身边的空气系统发生变化,并引起微弱气流的产生,而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应变化,由此引起连锁反应,最终导致其他系统的极大变化。“蝴蝶效应”听起来有点荒诞,但说明了事物发展的结果,对初始条件具有极为敏感的依赖性;初始条件的极小偏差,将会引起结果的极大差异。

一、蝴蝶效应的由来

蝴蝶效应来源于美国气象学家洛仑兹60年代的发现,1961年冬季的一天,洛仑兹(E.Lorenz)在皇家麦克比型计算机上进行关于天气预报的计算。他在某一初值的设定下已算出一系列气候演变的数据,当他再次开机想考察这一系列更长期的演变时,为了省事,他走了一条捷径,没有令计算机从头运行,他把上次的一个中间数据直接打入作为计算的初值,然后按同样的程序进行计算,希望得到和上次系列后半段相同的结果。然后他穿过大厅下楼,去喝咖啡,一小时后,他回来时发生了出乎意料的事,他发现天气变化同上一次的结果迅速偏离,在短时间内相似性完全消失了。问题出在他这次作为初值输入的数据上。计算机内原储存的是16位小数0.506127…,但他打印出来的是只有3位的小数0.506,他输入的就是0.506。进一步的计算表明,输入的细微差异可能很快成为输出的巨大差别,这种现象被称为初始条件的敏感依赖性,在气象预报中,称为‘蝴蝶效应’。洛仑兹1979年12月29日在华盛顿的美国科学促进会的演讲:“可预言性:一只蝴蝶在巴西扇动翅膀会在得克萨斯引起龙卷风吗?”

二、蝴蝶效应的含义

某地上空一只小小的的蝴蝶扇动翅膀而挑动了空气,长时间后可能导致遥远的彼地发生一场暴风雨,以此比喻长时期大范围天气预报往往因一点点微小的因素造成难以预测的严重后果。微小的偏差是难以避免的,从而使长期天气预报具有不可预测性或不准确性。这如同打台球、下棋及其他人类活动,往往“差之毫厘,失之千里”、“一著不慎,满盘皆输”。“今天的蝴蝶效应”或者“广义的蝴蝶效应”已不限于当初洛仑兹的蝴蝶效应仅对天气预报而言,而是一切复杂系统对初值极为敏感性的代名词或同义语,其含义是:初值稍有变动或偏差,将导致未来前景的巨大差异,这往往是难以预测的或者说带有一定的随机性。典故]

某地上空一只小小的蝴蝶扇动翅膀而扰动了空气,长时间后可能导致遥远的彼地发生一场暴风雨,以此比喻长时期大范围天气预报往往因一点点微小的因素造成难以预测的严重后果.微小的偏差是难以避免的,从而使长期天气预报具有不可预测性或不准确性.这如同打台球、下棋及其他人类活动,往往“差之毫厘,失之千里”、“一著不慎,满盘皆输”.

长时期大范围天气预报是对于地球大气这个复杂系统进行观测计算与分析判断,它受到地球大气温度、溼度、压强诸多随时随地变化的因素的影响与制约,可想其综合效果的预测是难以精确无误的、蝴蝶效应是在所必然的.我们人类研究的对象还涉及到其他复杂系统(包括“自然体系”与“社会体系”),其内部也是诸多因素交相制约错综复杂,其“相应的蝴蝶效应”也是在所必然的.

“今天的蝴蝶效应”或者“广义的蝴蝶效应”已不限于当初洛仑兹的蝴蝶效应仅对天气预报而言,而是一切复杂系统对初值极为敏感性的代名词或同义语,其含义是:对于一切复杂系统,在一定的“阈值条件”下,其长时期大范围的未来行为,对初始条件数值的微小变动或偏差极为敏感,即初值稍有变动或偏差,将导致未来前景的巨大差异,这往往是难以预测的或者说带有一定的随机性.

非线性......

蝴蝶效应是什么意思?

蝴蝶效应是说,初始条件十分微小的变化经过不断放大,对其未来状态会造成极其巨大的差别。有些小事可以糊涂,有些小事如经系统放大,则对一个组织、一个国家来说是很重要的,就不能糊涂。

**蝴蝶效应到底是什么意思?

其实**的主题是这样的:在幼年做出的任何一项决定,都有可能改变自己或其他人的一生

首先,男主角能穿越的条件是:能够回忆起当时的情形。所以看那部**是为了让他回到当时的那场聚会,而他和女主角就是在那场聚会上认识的。前面的几种情况,无论他怎么选择,都会让女主角陷入不好的情况或是自己陷入不好的情况鸡比如自己没手没脚,她和胖子兰尼在一起)。最终经过这几个结局他认识到:这些结局都是他在那场聚会上认识她以后造成的,于是他决定:回到聚会,主动过去造成一种不好的印象,自然他们也就不会认识了,也不会发生那些悲剧了。

所以就有了结尾的结局,希望我分析得清楚,你能够看懂

蝴蝶效应是什么意思,通俗易懂的话来解释一下。 5分

就是说一点点小细节 小因素会引发一系列重大变化

蝴蝶效应讲的到底什么意思

蝴蝶效应:周而复始的人生,五次改变一种结局

看**之前会先看剧情介绍,否则看到不喜欢的,岂不既浪费时间又会倒胃口?但是,别忘了,大部分剧情都是互相转载的,有时候真和你看见的不一样。

原来的人生:一切都从那幅该死的画开始,一个7岁小孩竟然画出拿刀捅人这样一幅血淋淋的画,而且过后竟然说自己不记得为什么会画这幅画,这能不让各位关心小孩的妈妈、老师们起疑吗?于是,一番检查过后,一个新习惯开始被培养——写日记,记下发生的每件事。然而之后竟然又如同画中一般拿着一把刀,下一秒,刀怦然落地,再一次的短暂性失忆……接着不放心的妈妈就把小Evan交给邻居看护,悲剧正式开场……

邻居(Tommy和Kayleigh的老爹)拿出摄像机……失忆……见父亲……失忆……6年后,Tommy指使Lenny恶作剧,炸弹爆炸……失忆……Lenny被关,**院中Evan第一次亲吻Kayleigh,引起Kayleigh的哥哥Tommy的愤恨。于是,Tommy套住Evan的狗,想要烧死它,给他一个警告,Lenny解不开装狗的口袋并再次受到Tommy的威胁……失忆……狗被烧死了(怎么想起捕蜂器中爱烧狗的疯子哥哥?既然说到捕蜂器,不妨再多扯一点,哥哥之所以疯是因为蛆吃了小孩的脑髓,并在脑子中大量繁殖,直到哥哥看见,恶心又令人震撼),搬家“I‘ll E BACK FOR YOU”……

7年后。这7年,Evan一切正常,没有失忆,还上了大学研究心理学,噩梦好像已经离他而去。突然重翻自己的日记,却回到了烧狗的那一幕,那段失落的记忆……竟然被找回了?!这是真的吗?Evan找Lenny证实,却发现Lenny一直沉浸在儿童期,究竟是什么使他变成这样的?重读日记,关于炸弹的记忆被找回了,原来炸弹炸死了一个女人(赫本夫人)和她的孩子,一切都是因为Tommy阻止Lenny去挽回错误……

Evan和妈妈相聚,妈妈告诉Evan,他的父亲在他这种年纪,说他能回想起一些忘记的事……妈妈一时兴起,带Evan去算命,通灵者的一番话让妈妈告诉Evan一件事:在Evan出生之前,她两度怀孕,却都胎死腹中(注意,这是一个极重要的伏笔)

Evan想回想起邻居拿摄影机究竟做了什么,却被同宿舍好友所阻(要是他听了舍友的话,不去再追究,可能就不会有下文了)他回去找Kayleigh,却无意间揭开了Kayleigh的伤疤,导致Kayleigh自杀,这时,他才发现原来自己一直深爱Kayleigh。Evan决定回到过去,做出一个改变……

第一次改变:摄像机前,邻居想要Evan和Kayleigh拍儿童 *** ,小Evan痛骂一顿老色鬼,并要他管好自己儿子,别碰Kayleigh。回到现在,Evan和Kayleigh成了一对,这本是件好事,可是阴魂不散的Tommy又缠上了他们,原来,Evan的一番话致使邻居对儿子大打出手,对女儿却像宝贝一样,这使得Tommy更恨Evan。新仇旧恨一起涌上心头,Evan失手打死了Tommy,短短的幸福只持续了一天后,Evan就从天堂坠入了地狱——监狱。在监狱的日子可不好过(参见肖申克的救赎和越狱,里面的男人都有奇怪的同GAY一样的癖好),Evan为了拯救自己,开始第二次改变(日记由他老妈拿进监狱的,在这补了画画的记忆,这是个剧本漏洞啊,开始写日记明明是画画之后的事)……

第二次改变:去救狗之前,小Evan给了Lenny利器,以便使他能解开口袋,然后Evan同Tommy正面PK,一番动之以情,晓之以理的话说得Tommy主动放了狗,然后……Lenny的利器插死了T......

什么是蝴蝶效应?

1979年12月,洛伦兹在华盛顿的美国科学促进会的一次讲演中提出:一只蝴蝶在巴西扇动翅膀,有可能会在美国的德克萨斯引起一场龙卷风。他的演讲和结论给人们留下了极其深刻的印象。从此以后,所谓“蝴蝶效应”之说就不胫而走,名声远扬。产生“蝴蝶效应”的原因在于:蝴蝶翅膀的运动,导致其身边的空气系统发生变化,并引起微弱气流的产生,而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应的变化,由此引起连锁反映,最终导致其他系统的极大变化。此效应说明,事物发展的结果,对初始条件具有极为敏感的依赖性,初始条件的极小偏差,将会引起结果的极大差异。

蝴蝶效应是什么墨菲定律是啥?

蝴蝶效应是指在一个动态系统中,初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应,是一种混沌的现象。“蝴蝶效应”在混沌学中也常出现。

蝴蝶效应通常用于天气、股票市场等在一定时段难以预测的比较复杂的系统中。如果这个差异越来越大,那这个差距就会形成很大的破坏力。为什么天气或者是股票市场会有不可预测的自然灾害和崩盘。

蝴蝶效应在心理学方面的应用:蝴蝶效应指一件表面上看来毫无关系、非常微小的事情,可能带来巨大的改变。此效应说明,事物发展的结果,对初始条件具有极为敏感的依赖性,初始条件的极小偏差,将会引起结果的极大差异。

墨菲定理具体内容是“凡是可能出错的事必定会出错”,指的是任何一个事件,只要具有大于零的概率,就不能够假设它不会发生。

主要内容:

一、任何事都没有表面看起来那么简单;

二、所有的事都会比你预计的时间长;

三、会出错的事总会出错;

四、如果你担心某种情况发生,那么它就更有可能发生。

为什么流星蝴蝶剑里 飞城堡 里的萧安打不死?

改财运可以考虑以下方法:

1、改名,包括笔名、艺名、网名等

2、开财库,补财库法事

3、开光貔貅或者三足金蟾

4、五鬼运财符或者五路运财符

5、根据命理喜忌调整衣饰颜色、饮食习惯、睡眠方向等

6、根据命理喜忌调整电话号码、手机号码、、车牌号、楼层层数等

7、居家风水调整

……

蝴蝶效应的现实例子是什么?

先回答下问题吧。 萧安可杀死,萧安在单人游戏中被伤害到一定血量(约为300左右)他会在逃跑(从大厅)。 这时需要追杀他。 当然,游戏上,你不追杀他,他也会自动退出(可能乃游戏设计出错,原本设计可能是叫人来)。 所以这时,不管追不追杀都能顺利过关. 相关本关攻略:这关目标是杀死萧安一人(模式为暗杀)。 所以原本可以直接去在众多敌人中直取其首级(关羽?) 当然,难度太大,你不是关二爷。 先干掉护卫吧。这关你不是一个人,有一个无名的帮手 个人推荐:1、先潜入最下面的很大场地里,有红色的枪和+攻的手套。这时,如果你没有被那四个枪护卫看到,这时是可以直接单挑左右护法。 当然左右护法血量不多时,对方会逃走,但是有迹象可看逃跑钱会发怒,怒骂你一下。如果继续攻击,对方会溜。 注:此时如果左右护法中的任何一位去报告萧安,那么你将遭到对方所有人追杀(地图的任何地方都来找你打)所以,没有追杀护法的自信不要轻易继续攻击 逃跑的护法HP约为300左右2、如果你在单挑护法途中,你个人的生命值在100以下,游戏将派一个无名杀手来帮你,他可以跟你一起攻击对手,他的目标是左右护法。如果左右护法都死了,他就自动消失。注:无名是无限HP,还有自动高攻。所以不需要你照顾他3、在伤到护法们一定血量时,可以上去挑战4为枪兵护卫,而护法不会追你。 他们都拿防御长枪。所以建议拿红色武器或绿色武器。不然杀伤力很小。建议游斗,4人有可能那暗器在放暗箭伤人。但你走近后,就会换回长枪。建议满气后把敌人引进角落里,直接用长枪大决让敌人有非常大的伤害。还可以找到剑放大决,都是范围杀伤决 注:之前没被发现的话,这时是会向萧安报信的,他不会追杀你,只要左右护法保护他,让四个长枪护卫杀你。4、干掉后补给一下生命可以直接杀萧安去了。之前你杀了护法们一点生命的话,很快就能解决掉他们,然后和萧安单挑。之后都好杀了,没多少血就去找包子补给,萧安不会追你。 萧安逃跑前会夸奖你一下。所以这时留下满气。好在他跑是,找一个角落里发决干掉他。注:萧安逃跑时,会有3个点停下,如果你追上,会和你打斗一会儿。这时是杀他的好时机 end实际游戏剧情为:潜入近堡内秘密杀掉左右护法后和萧安单挑,萧安不敌想逃。叫来长枪护卫来,自己逃跑(或者叫人去)。追杀对方——实为暗杀

蝴蝶效应的现实例子如下:

1、2003年,美国发现一宗疑似疯牛病案例,马上就给刚刚复苏的美国经济带来一场破坏性很强的飓风。扇动“蝴蝶翅膀”的,是那头倒霉的“疯牛”,受到冲击的,首先是总产值高达1750亿美元的美国牛肉产业和140万个工作岗位。

而作为养牛业主要饲料来源的美国玉米和大豆业,也受到波及,其期货价格呈现下降趋势。但最终推波助澜,将“疯牛病飓风”损失发挥到最大的,还是美国消费者对牛肉产品出现的信心下降。在全球化的今天,这种恐慌情绪不仅造成了美国国内餐饮企业的萧条,甚至扩散到了全球。

至少11个国家宣布紧急禁止美国牛肉进口,连远在大洋彼岸中国广东等地的居民都对西式餐饮敬而远之。这让人联想到时下的禽流感,最初在个别国家发现的禽流感,很快波及全球,就算在没有发现禽流感的地区或国家,人们也会谈“鸡”色变。

2、1961年冬季的一天,洛仑兹(E·Lorenz)在皇家麦克比型计算机上进行关于天气预报的计算。为了预报天气,他用计算机求解仿真地球大气的13个方程式。为了考察一个很长的序列,他走了一条捷径,没有令计算机从头运行,而是从中途开始。

他把上次的输出直接打入作为计算的初值,然后他穿过大厅下楼,去喝咖啡。一小时后,他回来时发生了出乎意料的事,他发现天气变化同上一次的模式迅速偏离,在短时间内,相似性完全消失了。进一步的计算表明,输入的细微差异可能很快成为输出的巨大差别。

美国气象学家爱德华·洛伦兹(Edward N.Lorenz)1963年在一篇提交纽约科学院的论文中分析了这个效应。“一个气象学家提及,如果这个理论被证明正确,一只海鸥扇动翅膀足以永远改变天气变化。”在以后的演讲和论文中他用了更加有诗意的蝴蝶。

对于这个效应最常见的阐述是:“一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。”其原因就是蝴蝶扇动翅膀的运动,导致其身边的空气系统发生变化,并产生微弱的气流。

而微弱的气流的产生又会引起四周空气或其他系统产生相应的变化,由此引起一个连锁反应,最终导致其他系统的极大变化。他称之为混沌学。当然,“蝴蝶效应”主要还是关于混沌学的一个比喻。也是蝴蝶效应的真实反应。不起眼的一个小动作却能引起一连串的巨大反应。

关于“蝴蝶效应是什么?”这个话题的介绍,今天小编就给大家分享完了,如果对你有所帮助请保持对本站的关注!

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